인공지능(딥러닝)을 이용한 객체인식 엔진 및 시스템

• 솔루션 및 제품(개요)
  1. - 인공지능을 이용한 고정도 객체 인식및 이벤트 검지 시스템
  2. - 고성능 필터링/클러스터링을 이용한 사진의 효율적 관리 시스템
  3. - 교통사고, 쓰러짐, 폭력등 의 사건 검지 엔진
  4. - 영유아 생체 인식신호 분석을 통한 영유아 돌연사 방지 시스템

  
  

• 활용분야
  1. - ITS(Intelligent Transportation System)을 위한 번호판 인식 및 도로상 이상 행동(역주행, 정지, 갓길 주행) 감지
  2. - 유치원, 요양 병원 등에서 이상행동 감지 및 기록
  3. - 산후조리원 등에서의 영유아 돌연사 방지
• 시장 규모
  1. 인공지능 객체식별, 감지 및 분류 : 2017년 1200억에서 2025년 2.35조(statista, 2017)
• 경쟁사 대비 우수성
  1. - 시장의 영상인식 요구 조건을 뛰어넘는 높은 정확도 구현 기술 (2017년 세계 영상인식 대회에서 3위 수상)

     
     

  2. - 인공지능을 이용한 번호판 인식률에 대하여 경쟁사 대비 우수한 성적을 보여줌(2017년, 4분기 고속도로 공사 BMT
       기술 점수 국내 1위)

     
     

• 제품상세 1> 초고정도 번호판 인식 시스템
  1. 모델의 고도화를 통한 초고정도 번호판 인식시스템은 특히 인식이 어려운 번호판(BMT800)에 대하여 경쟁사 대비 우수한 성적을 보여줌

     
     

• 제품상세 2>라이프 텔러
  1. 휴대형 영상 기록 장치로서 촬영된 사진들을 클라우드에 저장하고, 인공지능을 이용하여 유의미한 사건(폭력, 쓰러짐)을 검지 및 실시간 보고하는 시스템

     
     
     

• 제품상세 3>아이 돌보미(carable-health)
  1. - 영유아의 건강 및 활동상태를 가족과 공유할 수 있는 가족 연계 돌봄 플랫폼 개발
  2. - 수면중 질식에 위한 사망을 미연에 방지하도록 응급상항을 대비한 위험경보 제공
  3. - 스마트폰에 헬스정보를 기록하여 주치의의 진료에 필요한 데이터로 활용이 가능
  4. - 생체 수면 및 각성 상태를 검출하여 부모가 집안일과 휴식이 가능하도록 서비스 제공